现在是 2024 年，但是 2 年前的 2022 年似乎是 “我一代的第一年”，使用 ChatGPT 撰写论文和创作作品的人也在身边，我感觉比互联网问世时更 “感动”。从事新业务的人们现在预计它将在10年内成为一个大品牌。
好吧，可耻的是，我并不真正理解 “生成式人工智能”，当我浏览书店的新版专区时，我找到了这本书，当时我以为自己要学习一些东西。我出人意料地在读到某本书时确信的是 “人工智能不会夺走人们的工作；掌握人工智能的人会（夺走）无法掌握人工智能的人的工作” 这句话。从这本书开始，我想继续研究 “生成式人工智能”，成为自己的双手和双脚。
以下是我关心的问题。
・我们生活在一个与刚才完全不同的世界中，令人难以置信的是，围绕某项技术（生成人工智能）革命发生了很多事情，甚至有人说这是人类历史的转折点（p3）因此，在本书中，我们决定重点关注被认为在未来具有普遍重要性的生成人工智能的技术基础知识以及必将出现的社会影响力话题（pp）6)
・生成式人工智能是一种可以创建新句子、图像、声音等的人工智能技术，而当前的生成式人工智能是通过深度学习（深度学习）实现的，深度学习是一种学习深度中立网络的方法，该网络在称为机器学习的人工智能基本技术中模仿特别接近人脑的深度中立网络（p18）
・生成式人工智能的影响是如此之大，以至于变化的发生速度是传统通用技术无法比拟的，如果我（作者）在2022年上半年被带到2023年的今天，我无法想象当我在互联网、文章、SNS和报纸上看到头条新闻、文章、SNS和报纸时我会感到多么惊讶（p27）
・人工智能研究人员的最终目标是实现人工通用智能（AGI：人工通用智能），而人类智能是真正的 “通用用途”，能够执行各种操作，例如语言使用、视觉处理、运动和游戏玩法（p31）
・ChatGPT 是通过大规模执行填空问题学习、监督微调和基于人类反馈的强化学习来实现的 (p66)
・当人类遇到仅凭自己的知识无法回答的情况时，他们应该怎么做？当然，他们会尝试使用搜索引擎获取必要的信息，语言生成人工智能也是如此。这样，通过引用外部知识使语言生成 AI 做出响应的技术被称为 RAG（检索增强生成 = 通过搜索增强生成）；简而言之，这个 RAG 是在 Bing 聊天和谷歌巴德中实现的，它们是人工智能而不是人类使用的搜索引擎技术（p95）
・大多数不太可能受人工智能影响的职业是那些从事能移动手脚的体力劳动的职业，而易受影响的职业是需要高级判断力和创造性思维的职业，例如工程师、研究人员、设计师等，以及所谓的白领职业。最后的结论是，所有职业中有80％受到某种影响，其中约20％是劳动力。据说它将受到完全取代人工智能的水平的影响（第104页）
・所需的培训时间越短或工资越低，受人工智能影响的可能性就越小；相反，培训时间较长、工资较高的职业更容易受到人工智能的影响；但是，这不适用于需要真正需要时间才能学习的高级技能的职业，（p105）
・如果你描述一种目前有些令人信服的理论，那么大多数被视为人类创造性工作的东西实际上是 “从过去的经验中寻找有价值的新组合”，而生成式人工智能现在可以从大量的数据学习中找到这一点（p111）
・客户服务和软件开发这两个领域的特点是，生成式人工智能的引入在生成式人工智能热潮之前正在取得进展。生成式人工智能在客户服务中的优势在于，与客户的互动可以实现半自动化，同时在某些情况下在不降低服务质量的情况下实现较高的客户满意度和加速。此外，在这一领域，新员工的生产率很低，尽管培训成本很高，但也有流失率很高的背景，这是公司引入生成式人工智能的强大动力（p122）
・一位名叫鲍登的研究人员提出的创造力是 1) 组合创造力（= 通过结合现有的想法和知识（包括减法），2）探索性创造力（= 根据某些规则或程序搜索现有想法和知识），3) 创新创造力（p157）其中，1) 和 2) 生成式人工智能是可能的，3) 对人类来说很难（p158）
・在通过展示创造力来创造事物时，我相信它不仅仅是事物的组合，而是投射出反映这些个人感受、想法和故事的创造性行为，个人的感受、想法和故事值得称之为 “创造”（p162）
・由于最初由人类从事的工作将消失，因此人类将能够将时间花在其他活动上，如果这是只有人类才能做的活动，则不是常规的办公室工作或材料准备，而是为根本的业务改革创造思路，重新思考如何为社会和人类的未来做出贡献（p199）
・在生活水平方面，它涉及增加社交时间和个人可以 “享受” 的时间；应该是游戏、看视频或阅读；人工智能确实代表人类工作，但不能代替人类享受；空闲时间可以让人类展示创造力和独创性，是创造新发现、发明和艺术表现形式的来源（p200）
・从现在开始，这并不容易，但最好是愿意行动，尽可能多地行动，从更高的角度来看，“我认为最好多提高自己的元认知能力=从鸟瞰的角度观察自己的行为和思维习惯并能够做到这一点”（p233）
・需要一种能够给人工智能提供良好指令、即时工程的技能，也就是说，要从人工智能中获得理想的输出，就必须具备优化指令和指令的技能（p234）如何应对社会的变化，人们的行为两极分化，他们自然会转型，另一方面，也有一些人想做某事但毕竟没有被收购。我认为两者之间的区别将来会变得越来越明显（p235）
