・人工智能擅长什么？它正在即时召集和展示来自世界各地的所有知识。在人工智能时代，你不能在人工智能最擅长的地方竞争，而在人工智能时代，你最不应该做的是 “学习”（p9）
・从现在开始我们要做的是 “创造过去不存在的东西”，这是人工智能永远无法做的事情（p10）
・人类通过理解意思来选择单词，生成式人工智能选择单词的概率很高，这就是生成式人工智能会导致幻觉（幻觉）的原因，如果你仅根据概率选择下一个单词是很自然会犯错误的（p13）
・通过整合和系统化许多人带来的知识、信息和经验，生成超出个人极限的优秀知识和问题解决方案被称为 “集体智能”，而生成式人工智能不执行集体价值观。如果大量的人聚集在一起带来智慧，冲突只会发生，这就是生成式人工智能得出的结论（p35），使用一种称为多数投票的方法来避免这种情况（p35）
・生成式人工智能在多家公司获取用户方面竞争激烈，但越来越重要的不是生成式人工智能的 “准确性”，而是 “人性”，它自然会毫不犹豫地为人类的问题提供某种答案，即使他们不明白，也要通过合理的方式回答问题来建立对话。该公司认为这是一款出色的人工智能，所以人工智能开始撒谎（p37）
・生产生成式人工智能的公司想要的是个人信息。使用生成的人工智能的用户越多，公司可以获得的个人信息就越多，事实上，这是 “人工智能表现得像人类”（p47）的真正原因
・美国目前实际发生的是 “人工智能法律的制定”，大部分网络研究预算都用于制定规则，而不是用于实际发展研究（p68）
・在生成式人工智能方面，我们要担心的不是 “失业” 或 “无法赚钱”，而是生成式人工智能通过提供额外的信息做出错误的决定（p79）
・如果在当前状态下继续使用生成式人工智能，人工智能有朝一日可能会有 “自我”（p89）
・即使是像CNN这样的新闻专业频道，传播虚假信息仍然很困难，但是消除这种限制的是SNS，它首次成功地传播了大众媒体无法做到的未经检查的真实性未知信息（p111）
・与互联网和社交媒体不同，就生成式人工智能而言，可以根据用户学习数据（p113）以个性化形式为个人用户提供新的文本和新的图像数据，因此，用户接受生成的人工智能响应的趋势将比互联网搜索（p117）更强大
・由于人们每天佩戴虚拟现实护目镜，收集个人信息将比以往任何时候都容易，地址、姓名、血压、心率、脑电波等生物信息也可以轻松获取，位置信息也可以轻松获取。这些信息在当前的智能手机上也是可能的，但是使用虚拟现实护目镜获得的最大特点是可以获得实时的视觉信息，并且不再需要在城市中安装监控摄像头，人们的视线本身可以充当监控摄像机的图像（p121）
・通过一项名为 “解码神经反馈” 的技术，该技术通过深度计划分析脑电图和肌电图等生物信息，并应用反馈以达到理想的状态，不仅可以改变生物信息，甚至可以改变 “信念”。对什么是对什么是 “只是大脑中的信号交换” 的信念，通过简单地改变这些信号和传输路线，人们就会将善良视为邪恶，而这是最初意义上的认知战，战争领域终于从陆地、海洋、空中和网络转移到了 “认知” 本身（p131）
・当然，当ChatGPT首次问世时，即使是现在，截至2025年，媒体也无休止地声称 “人工智能将夺走就业机会”，但是当我们实际查看实际就业情况时，自公开以来的3年中，美国的就业情况没有变化（第134页）
・根据麻省理工学院的报告，发现美国公司95％的新AI测试操作失败，其余5％也没有成功（p138）
・微软创始人比尔·盖茨在2025/10/28做出了令人震惊的坦白，总而言之，“关于世界将因气候变化而终结的故事被夸大了，即使排放大量二氧化碳人类也不会灭亡，坚持排放是错误的，现在应该努力稳定能源供应而不是限制二氧化碳排放”，视频生成人工智能的研究和传播发表在他自己的 SNS 需要一个庞大的数据中心才能发展，需要大量的金钱和电力来建造和对其进行维护，为此目的燃烧化石燃料是绝对必要的（p143）
・处理生成式人工智能以及如何很好地使用它的第一种方法是 “不要使用它”。第二个是 “理解和使用”，当你理解和使用时，你只有在知道会出现什么样的答案时才会使用它；许多人犯错误是因为他们不知道会出现什么答案并使用它（p148）
・战胜人工智能的方法是 “学习并强迫自己不要学习”，而诀窍是 “做自己想做的事”，只有反驳它的人才没有做 “自己想做的事” 的经验，或者更具体地说，没有其他想做的事情的人。这证明，如果你没有想做的事，你只是 “学习和强迫自己”。做自己想做的事情的困难是做 “以前从未做过的事情” 时的恐惧/恐惧，换句话说，这是一个 “你无法走出舒适区的状态”，舒适区是一个舒适的环境（一个熟悉的地方），如果你离开那里，你会遇到新的人和新事物，当然，那次相遇是 “过去从未有过的事情”，所以它最终会带来创造力好吧，改变人际关系是改变舒适区的第一要点（p154）
・当你给人工智能命名的那一刻，自我就会出现在那里，所以不要随便给人工智能命名；当给出一个名字，即一个固定的指示性名词时，目标就确定为你自己（p178）
